ch0nny_log

▣  합성곱이란 무엇인가? 합성곱 (Convolution  Neural  Network ) 신경망 ?                     Convolution        층과           pooling 층을 포함하는 신경망                ↓                                  ↓       이미지의 특징을 잡아내는 역활    이미지를 선명하게 해주는 역활 지금까지 배운 신경망과 CNN 을 사용한 신경망의 차이 ?   1. 기존 신경망의 구조 ( 완전 연결 계층 : Fully  Connected )    입력층 ------>  Affine  -------> Relu -----> Affine ----> Relu -----> softmax        ↓   사진을 ..

▣ 5. 14 텐써 플로우로 3층 신경망 전체 코드 구현 ■ 실습1. 아래와 같이  신경망을 구현하시오 !  입력층 ----> 은닉1층 ---> 은닉2층 ----> 은닉3층 -----> 출력층  (784개)         (64개)           (32개)           (64개)          (10개) 위의 다른 코드들은 다 똑같고 아래의 모델 구성 층만 다음과 같이 구성합니다. model = Sequential()model.add(Flatten( input_shape=(784, ) ) ) # 입력층 0층model.add(Dense(64, activation='sigmoid') ) # 은닉층(1층)model.add(Dense(32, activation='sigmoid') ) # 은닉층(..