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[빅데이터분석] 딥러닝_16. 사진 속에서 검출 인터페이스 만들기

책 그림 8-17 사물검출이란 다수의 사물이 존재하는 상황에서 각 사물의 위치와 클래스를 찾는 기술 현업사례:   1. 딥노이드 회사의 선배는 인천공항에서 위반된 물품을 사물검출하는 기술을 구현하고 유지보수를 하고 있습니다.  2. 딥노이드 회사의 폐사진에서 폐결절 부분을 찾아내는 사물검출 3. 일본에서 도심에서 거리의 유동인구를 카운트 해서 인구가 많아지면 경고 메세지를 발동 책 그림 8-181. 원본 이미지가 신경망에 입력이 됩니다.2. 입력이미지에서 후보영역(region proposals)를 여러개 추출합니다. 후보영역은 물체가 있을 가능성이 높은 부분을 뜻합니다.3. 후보영역중에 물체로 보이는 가장 확률이 높은 사진을 추출4. cnn 신경망에 입력해서 분류합니다.  ■ 성능을 올리는 방법  1. ..
빅데이터 분석(with 아이티윌)/deep learning 2024. 10. 24. 15:10
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