일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 상관관계
- 막대그래프
- 데이터분석가
- %in%
- 불순도제거
- if문 작성법
- 단순회귀 분석
- 순위출력
- 회귀분석 알고리즘
- 팀스파르타
- 여러 데이터 검색
- count
- 총과 카드만들기
- Intersect
- 데이터분석
- Sum
- sql
- 빅데이터분석
- loop 문
- 정보획득량
- 그래프시각화
- difftime
- 회귀분석
- 빅데이터
- max
- 히스토그램 그리기
- merge
- 그래프 생성 문법
- Dense_Rank
- sqld
- Today
- Total
목록%in% (2)
ch0nny_log

■ % in% (여러 데이터를 검색할 때)SQLVSR1. IN % IN%2. LIKE GREP3. IS NULL IS.NA4. BETWEEN.. AND (emp$sal>=1000) $ (emp$sal 문제 1. 직업이 salesman, analyst인 사원들의 이름, 월급, 직업을 출력하시오.> emp[emp$job %in% c('SALESMAN','ANALYST'), c("ename","sal","job")]문제 2. 부서번호가 10,20번인 사원들의 이름, 월급, 부서번호를 출력하시오 > emp[emp$deptno %in% c(10,20),c('ename','sal','deptno')]문제 3. 부서번호가 10,20번이 아닌 사원들의 이름, 월급, 부서번호를 출력하시오 > emp[!emp$dep..

■ 연결 연산자 : R에서의 연결 연산자는 paste입니다. 문법: SQL> select ename || ' 의 직업은 ' || job from emp;R> paste( emp$ename , ' 의 직업은 ' , emp$job )■ library(data.table) 설치 > install.packages("data.table")1) 설치2) data.table을 사용하겠다고 지정3) data table을 이용해서 이름과 직업을 출력합니다.> data.table(emp$ename,'의 직업은',emp$job)문제 1. 아래의 SQL을 R로 구현하시오.SQL> select ename || '의 직업은 '|| job from emp w..