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[빅데이터분석] 딥러닝_4. 다차원 배열의 계산 / 행렬의 내적

■ 다차원 배열의 계산 다차원 배열신경망에 들어가는 데이터는 다차원 배열입니다.다차원 배열이 신경망에 들어가서 행렬 계산을 하기 떄문에 다차원배열에 대한 이해가 있어야됩니다.사진, 동영상, chat-gpt 질문 모두 다차원 배열입니다.  예제1. 사진이 다차원 배열이라는 예 28*29 의 784개의 픽셀로 되어있는 필기체 8의 이미지 데이터하나의 픽셀이 0~255사이의 숫자로 되어있음(255에 가까울 수록 밝은색임)예제2. 1. 1차원 배열을 생성하시오import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4])print(np.ndim(a)) # 1차원​2. 2차원 배열을 생성하시오import numpy as npb = np.array([[1, 2], [3, 4],[5, 6]])prin..
카테고리 없음 2024. 10. 4. 14:19
[빅데이터분석] 딥러닝_3. 하이퍼블릭 탄젠트 함수/렐루함수

[ 복습 ]  사진   -------------------> 딥러닝 신경망 ----> 분류    음성                             (CNN 신경망) 텍스트 ------------------> 딥러닝 신경망  ----> 텍스트에 대한 답변                                    (RNN 신경망)  뇌세포에서 활성화 함수의 역활은 입력되는 신호를 기억할지 말지를 결정하는 기능을 합니다.  기억이 되려면 강한 자극이 들어와야합니다. ■ 활성화 함수 하이퍼블릭 탄젠트 함수 시그모이드 함수는 입력값(신호)를 받아서 0~1 사이의 실수를 출력하는 함수인데 탄젠트 함수는 -1~1 사이의 실수를 출력하는 함수입니다.예제1. 하이퍼블릭 탄젠트 함수를 파이썬으로 생성하시오imp..
빅데이터 분석(with 아이티윌)/deep learning 2024. 10. 4. 10:43
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