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다중회귀 분석에 앞서서 상관관계 분석을 하는 이유 ?독립변수들간의 강한 상관관계를 보이게 되는 다중 공선성 여부를 확인해야 회귀분석 결과에 대한 가장 중요한 결정계수(설명력)에 대한 신뢰를 할 수있기 때문입니다. 상관관계와 회귀분석의 차이상관관계는 두 변수간의 관계의 강도를 측정한 수치입니다. 회귀분석은 한 변수간의 변화가 다른 변수에 미치는 영향력을 예측하는데 사용됩니다 ※ 상관관계 시각화 예제 1cha ※ 상관관계 시각화 예제 2 (산포도행렬)cha ★ 마지막문제: 미국 대학 입학 점수 데이터로 단순회귀분석하시오. ( x 축 : 학과점수(academic) y 축 : 승인점수(acceptance))x 축 : 학과점수(academic) y 축 : 승인점수(acceptance) 회귀방정식: 승인점..
★ 점심시간 문제우리반 테이블에서 태어난 요일을 출력하고 태어난 요일별 인원수를 출력하는데 태어난 요일별 인원수가 4명이상인것만 출력하고 태어난 요일별 인원수가 높은것부터 출력하시오 select to_char(birth, 'day')요일, count(*) from emp19 group by to_char(birth, 'day') having count(*) >= 4 order by 2 desc;[TIL 15]240531* SQL을 통해서 데이터 분석 질문들1. 순위를 통한 데이터분류2. 데이터간 상관관계 분석3. SQL로 회귀분석(수치예측) 89. 계층형 질의문_서열1. ORDER SIBLINGS BY2. 가지치기 (PRUNING) 3. SYS_CONNECT_BY_PATH예제 89...