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■ 2층 신경망 구현하기(수치미분을 이용해서 학습 시키기) 신경망 학습의 원리를 이해시키기 위해서 필요한 단원  신경망 학습을 2가지 방법으로 시킬 수 있습니다.   1.  수치 미분을 이용한 방법(4장)  -->  장점:  어떻게 학습되는지 확실히 이해할 수 있음       단점:  학습이 너무 느리다. 2.  오차 역전파를 이용한 방법(5장) --> 장점:  학습이 빠릅니다.       단점:  신경망 학습의 원리를 이해하기가 어려움     지금 현장에서 사용하고 있는 모든 신경망을 오차 역전파를 이용한 방법입니다.   ▣ 크로스 엔트로피 오차함수 * 오차함수란 ?   신경망이 예측한 예측값과 진짜 정답과의 오차를 출력해주는 함수  * 오차함수의 종류 2가지 ?      1. 교차 엔트로피 오차함수(..

▣ 3.10 출력층 함수 소프트 맥스 함수 구현하기 * 개와 고양이를 분류하는 신경망   입력값 ---------->  신경망  -------->  출력층 함수 ------>  [ 0.8 , 0.2 ]                                                                                              확률값   입력값 ---------->  신경망  -------->  출력층 함수 ------>  [ 0.8 , 0.2 ]                                                            소프트 맥스           개    고양이  예제1. 출력층 함수인 소프트 맥스 함수를 파이썬으로 구현하기.1...