[빅데이터분석] SQL

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[빅데이터분석] SQL_TIL7 본문

빅데이터 분석(with 아이티윌)/SQL

[빅데이터분석] SQL_TIL7

chonny 2024. 5. 20. 17:15

** 복습

[빅데이터분석] SQL_TIL6

[TIL 6] DAY6_220517코딩순서 실행순서1SELECT52FROM13WHERE24GROUP BY35HAVING BY46ORDER BY6 * group 함수는 null값을 무시한다.* but, nvl 함수는 강제로 그룹 함수에 null값이 포함되도록 함. ※ 현업 TIPSUM함수는 값을

chonny1210.tistory.com

복습문제 1. 이름, 월급, 월급에 대한 순위를 RANK로 출력하시오.
  select ename, sal, rank() over (order by sal desc) as 순위
     from emp;

[5월 20일 점심시간 문제]

직업별 토탈월급들중에서 최대값을 출력하시오

 select job, sum(sal)
	from emp
    where job is not null
    group by job 
    order by  sum(sal)desc fetch first 1 rows only;

[TIL 7] _240520

42. DENSE_RANK

예제 42. 데이터 분석 함수로 순위 출력하기 (DENSE_RANK)
Q. 위의 결과를 같은 순위가 여러 개 있어도 다음 순위로 출력되게 하시오.
  select ename, sal, dense_rank() over (order by sal desc) as 순위
     from emp;

문제1. 우리 반 테이블에서 이름, 나이, 나이에 대한 순위를 출력할 때 dense_rank 를사용하시오.
1)
select ename, age,dense_rank() over (order by age desc) as 순위
     from emp19
     where age is not null;
     
     
 2)
select ename, age,dense_rank() over (order by age desc nulls last) as 순위
     from emp19;

문제 2. 직업, 월급, 순위 (직업별로 각각 월급이 높은 순서대로) 출력하시오
     select   ename, job, sal, 
             dense_rank()   over  (  partition  by  job 
                                           order   by  sal   desc   nulls  last )  순위
     from   emp;

** group by 와 partition by의 차이

1. 유사점: PARTITION BY와 GROUP BY 모두 집계된 값을 반환할 때 사용합니다.
2. 차이점
(1) GROUP BY를 사용하면 기존 행들이 합쳐집니다. 집계된 값을 반환하면서 원래 행에 있었던 값을 함께 볼 수 없습니다.
(2) 반면, PARTITION BY를 사용할 경우 집계된 값을 반환하면서 동시에 기존 행의 값들도 함께 볼 수 있습니다.
(3) 또한, PARTITION BY는 OVER()와 윈도우 함수와 함께 사용됩니다.

GROUP BY vs. PARTITION BY: 유사점과 차이점

윈도우 함수는 SQL의 유용한 기능 중 하나입니다. 윈도우 함수를 잘 사용할 줄 안다면 여러분의 인생은 보다 편안해질 것입니다. 이 글에서는 GROUP BY와 PARTITION BY의 차이점을 살펴보고자 합니다. P

kimsyoung.tistory.com

문제 3. 우리반 테이블에서 이름, 성별 나이, 순위(성별별로 각각 나이가 높은순서대로) 출력하시오
  select ename, age, 
            dense_rank() over(partition by gender 
            order by age desc nulls last )순위
    from emp19;

문제 4.우리반 테이블에서 이름, 성별, 나이, 순위를 출력하는데 성별별로 각각 나이가 높은 학생순서데로 순위를 부여하시오 !
select ename, gender, age, 
                dense_rank()  over  (partition  by gender
                                           order by  age  desc  nulls last)  as  순위
   from   emp19;

문제 5. 이름, 통신사, 나이, 순위를 출력하는데 순위가 통신사별로 각각 나이가 높은 학생순서데로 순위를 부여하시오 !
select  ename, decode(lower(telecom),'skt', 'sk', lower(telecom) ), age, 
        dense_rank()  over  ( partition   by  decode(lower(telecom),'skt', 'sk', lower(telecom) )
                                     order  by  age  desc  nulls  last )  as   순위
      from   emp19
    where  telecom is  not  null;
설명: decode(lower(telecom),'skt', 'sk', lower(telecom) ) 를 써서 소문자 telecom 이 skt 는 sk 로 출력하고 나머지 데이터는 그냥 소문자 telecom 으로 출력하시오라는 뜻입니다.

문제 6. 이름, 부서번호, 월급, 순위를 출력하는데 순위가 부서번호별로 각각 월급이 높은 순서데로 순위를 부여하시오 !
select   ename,  deptno, sal,  dense_rank()  over  (  partition  by  deptno
                                                                    order  by  sal  desc ) 순위
     from   emp;

문제 7. 우리반에서 나이가 27살은 우리반에서 나이의 순위가 몇위일까 ?
select  dense_rank(27)  within group  ( order  by  age  desc nulls  last ) 순위
    from   emp19;

※ 언제 over 를 쓰고 언제 within group 을 사용하는가 ? (발표주제1)

문법1:   dense_rank()  over  (  order  by  sal  desc )

문법2:   dense_rank(숫자)  within  group  ( order  by  sal  desc )

외워야할 내용 !  순위 함수의 괄호안에 뭔가 숫자를 썼으면 within group을 쓰고
                      그렇지 않고 괄호안에 아무것도 없다면 over 를 사용한다 !

문제 8. 월급이 3000 인 사원은 사원 테이블에서 월급의 순위가 어떻게 되는가?
select  dense_rank(3000)  within  group ( order  by sal  desc ) 순위
       from   emp;

문제 9. (복습문제) 이름, 입사한 년도(4자리) 를 출력하시오 !
 select  ename,  to_char(hiredate,'RRRR')
    from  emp;

문제 10. 름, 입사한 년도(4자리), 월급, 순위를 출력하는데
순위가 입사한 년도별로 각각 월급이 높은 순서데로 순위를 부여하시오 !
select  ename, to_char(hiredate, 'RRRR'), sal, 
         dense_rank()  over  ( partition  by  to_char(hiredate,'RRRR')
                                     order  by  sal  desc  nulls  last  )  as  순위
   from   emp;

43. NTILE

예제43번. 데이터 분석 함수로 등급 출력하기(NTILE)
머신러닝(기계학습) 을 하려면 좋은 데이터를 기계에게 제공해줘야합니다. 좋은 데이터를 만드는 작업을 사람이 직접 해야합니다. rank 나 ntile 함수를 이용하면 좋은 데이터를 만들 수 있습니다. rank 는 순위를 출력하는 함수이고 ntile 은 등급을 출력하는 함수 입니다. 문제69. 이름, 월급, 등급을 출력하는데 월급을 4개의 등급으로 나눠서 출력하시오
0~25% : 1 ( 0 < 데이터 <= 25)
25~50% : 2 ( 25 < 데이터 <= 50)
50~75% : 3 ( 50 < 데이터 <= 75)
75~100% : 4 (75 < 데이터 <=100)
select ename, sal, ntile(4) over ( order by sal desc ) 등급 from emp; KING 5000 1 SCOTT 3000 1 FORD 3000 1 JONES 2975 1 BLAKE 2850 2 CLARK 2450 2

문제1. 우리반 테이블에서 이름, 나이, 등급을 출력하는데 등급이 나이가 높은 순서로 5개의 등급으로 나눠서 출력하시오 !
 select  ename, age, ntile(5)  over  (  order  by  age  desc) 등급
           from  emp19
           where  age  is  not  null;
※ 외워야할 내용 ! ntile 은 무조건 over 입니다.

문제2. 사원 테이블에서 부서번호, 이름, 월급, 등급을 출력하는데 등급이 부서번호별로 각각 월급이 높은 순서데로 등급을 부여하시오 3등급으로 하세요 !
select  deptno, ename, sal, ntile(3)  over  ( partition  by  deptno
                                                         order  by  sal  desc  )  as  등급
      from   emp;

문제3. (빅데이터 활용) 우리나라 출산율 대한 테이블을 생성하시오 !

그냥 편하게 csv 파일을 구할 수 도 있는데 그럴수 없는 경우가 많습니다.
아래의 스크립트는 웹상에서 표형태로 있는 화면을 보고 직접 만든겁니다.

drop  table  child_birth;

create  table  child_birth
( c_year      number(10),
 c_cnt        number(10,2),
 c_rate       number(10,2) ) ;

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1970, 1007, 4.53);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1971, 1025, 4.54);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1972, 953, 4.12);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1973, 966, 4.07);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1974, 923, 3.77);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1975, 874, 3.43);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1976, 796, 3);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1977, 825, 2.99);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1978, 751, 2.64);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1979, 863, 2.9);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1980, 863, 2.82);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1981, 867, 2.57);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1982, 848, 2.39);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1983, 769, 2.06);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1984, 675, 1.74);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values (1985, 655, 1.66);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1986, 636, 1.58);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1987, 624, 1.53);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1988, 633, 1.55);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1989, 639, 1.56);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1990, 650, 1.57);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1991, 709, 1.71);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1992, 731, 1.76);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1993, 716, 1.65);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1994, 721, 1.66);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1995, 715, 1.63);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1996, 691, 1.57);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1997, 675, 1.54);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1998, 642, 1.46);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(1999, 621, 1.43);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2000, 640, 1.48);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2001, 560, 1.31);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2002, 497, 1.18);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2003, 495, 1.19);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2004, 477, 1.16);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2005, 439, 1.09);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2006, 452, 1.13);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2007, 497, 1.26);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2008, 466, 1.19);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2009, 445, 1.15);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2010, 470, 1.23);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2011, 471, 1.24);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2012, 485, 1.3);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2013, 437, 1.19);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2014, 435, 1.21);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2015, 438, 1.24);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2016, 406, 1.17);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2017, 358, 1.05);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2018, 327, 0.98);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2019, 303, 0.92);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2020, 272, 0.84);

insert into child_birth(c_year, c_cnt, c_rate)
values(2021, 261, 0.81);

commit;

c_year : 년도
c_cnt : 출생아수
c_rate : 합계출산율

문제 4. 년도, 합계출산율, 순위(합계출산율이 높은 순서대로 순위를 부여하시오)
select c_year, c_rate , rank () over(order by c_rate desc nulls last) 순위
from child_birth;

44. cume_list

예제44. 데이터 분석 함수로 순위의 비율 출력하기(CUME_DIST)
상위 몇 퍼센트인지를 보고 싶을 때 사용하는 함수
Q1. 이름, 월급, 순위, 순위에 대한 비율을 출력하시오(월급에 대한순위)
select ename, sal, dense_rank () over (order by sal desc nulls last) 순위 ,
                    dense_rank () over (order by sal desc) / 14 as 비율
    from emp;
위와 같이 sql을 작성하게 되면 숫자 14를 미리알고 있어야 한다. (but, 회사에서의 데이터는 실시간으로 업뎃됨)

select ename, sal, dense_rank () over (order by sal desc nulls last) 순위 , dense_rank () over (order by sal desc) / 14 as 비율 from emp;
select ename, sal, dense_rank () over (order by sal desc) 순위 ,
                    cume_dist() over (order by sal desc)as 순위비율
    from emp;

문제 1. cume_dist를 사용해서 순위의 비율을 출력하는데 사원 테이블에서 직업이 SALESMAN인 사원들의 사원이름과 월급과 순위의 비율을 출력하시오.
 select  ename, sal,  rank()  over  ( order  by  sal  desc  ) as  순위,
          cume_dist()   over  ( order  by  sal  desc  ) as  비율
  from  emp
  where  job='SALESMAN';

문제 2. 직업, 직업별 최대월급을 출력하는데 직업별 최대월급이 높은 것 부터 출력하시오.
select  job,  max(sal)
  from  emp
  group  by  job
  order  by  2  desc;

문제3. 위의 결과에서 최대 월급을 출력할때 천단위를 부여하시
select  job,  to_char(max(sal),'999,999,999')
  from  emp
  group  by  job
  order  by  2  desc;

문제4. 위의 결과에서 직업별 최대월급이 2000이상인 것만출력하시오.
  select  job,  to_char(max(sal),'999,999,999')
  from  emp
  group  by  job
  having   max(sal)>=2000
  order  by  2  desc;

45. LIST AGG (+ within group/ group by)

예제 45. 데이터 분석 함수 데이터를 가로로 출력하기(LIST AGG)
Q1. 부서번호, 부서번호별 해당하는 사원들의 이름을 가로로 출력하시오.
  select deptno, listagg(ename, ',') within group (order by sal desc)
    from emp
    group by deptno;
 select deptno, listagg(ename, '/') within group (order by sal desc)
    from emp
    group by deptno;
select deptno, listagg(ename, '/') within group (order by ename asc) 
    from emp
    group by deptno;
※ listagg 함수는 다른 데이터 분석함수와는 다르게 group by 절을 필요로 함,

문제1. 직업, 직업별로 속한 사원들의 이름을 가로로 출력하는데 가로로 출력할 때 먼저 입사한 사원순으로 출력하시오 !
    select job,   listagg(ename, ',') within group (order by hiredate asc) 
    from emp
    group by job

문제2. 입사년도 4자리 ,이름출력하시오.
select to_Char(hiredate,'RRRR'), ename
from emp;

문제3. 입사년도 4자리, 입사년도 별로 속한 사원들의 아름을 가로로 출력하는데 이름을 출력할 때 abcd 순으로 출력하시오.
 select to_char(hiredate,'RRRR'), listagg(ename, ',') within group (order by ename asc)
from emp
group by to_char(hiredate,'RRRR');

문제 4. 우리반 테이블에서 성별, 성별별로 속한 학생들의 이름을 가로로 출력 하는데 나이순서데로 출력되게 하시오 ! (나이가 높은 학생부터 출력)
select  gender,  listagg( ename, ',')  within  group  ( order  by age  desc )
      from   emp19
     where gender is not  null
      group  by  gender;

문제5. (서울 시청 요청 sql) 위의 결과를 다음과 같이 출력하시오.
select gender, listagg(ename||'('||age||')', ',') within group (order by age desc)
from emp19
where gender is not null
group by gender;

문제6. 통신사, 통신사별로 속한 학생들의 이름을 가로로 출력하는데 이름을 출력할때 ㄱㄴㄷㄹ순으로 출력하시오.
select  decode(lower(telecom), 'skt', 'sk',lower(telecom)) as telecom, 
            listagg(ename,',')within group(order by ename asc) as ename
    from  emp19
    where telecom is not null
    group by   decode(lower(telecom), 'skt', 'sk',lower(telecom)) ;

문제7. emp19에서 나이를 출력하고 나이별로 해당하는 학생들의 이름들을 가로로 출력하시오.
select age, listagg(ename,',') within group(order by birth asc)
    from emp19
     where age is not null
     group by age;

★ 문제8. 위의 결과에 이름 옆에 (통신사) 가 나오도록 출력하시오.
  select age, listagg(ename||'('|| lower(telecom)||')',',') within group(order by birth asc)
    from emp19
     where age is not null
     group by age;

46. LAG, LEAD

예제 46. 데이터 분석 함수로 바로 전 행과 다음행 출력하기(LAG, LEAD)
- LAG : 이전행
- LEAD : 다음행
Q1. 사원번호, 이름, 바로전행의 사원이름, 바로 다음행의 사원이름을 출력하시오.
 select empno, ename, lag(ename,1) over (order by empno asc) 이전행,
                          lead(ename,1) over (order by empno asc) 다음행
      from emp;

문제 1. 이름, 입사일, 바로전 입사한 사원의 입사일, 바로 다음에 입사한 사원의 입사일을 출력하시오.
   select ename, hiredate, lag(hiredate,1) over (order by hiredate asc) as "이전 입사일",
                              lead(hiredate,1) over (order by  hiredate asc) "다음 입사일"
          from emp;

문제2. 이름, 입사일, 바로전 입사한 사원과의 간격일을 출력하시오.
 select ename,hiredate- lag(hiredate,1) over (order by hiredate asc) as "이전 입사일"
          
          from emp;

문제3. (데이터 수정) 우리반 테이블에서 통신사가 skt인 학생들의 통신사를 sk로 수정하시오.
update emp19 
          set telecom ='sk'
          where lower(telecom)='skt';
          
          commit;

문제 4. a_rate_table에서 a_month, 종가에 대한 월별 변동 차이를 구하시오.
 select a_month, final_price- lag(final_price,1) over (order by a_month asc) as "월별 종가 차이"
    from a_rate_table;

47. SUM+DECODE(가로출력)

예제 47. 행의 데이터를 출력하기 1 (SUM+DECODE)
1. 행 ---> 컬럼 : SUM + DECODE 함수, PIVOT 문
2. 컬럼 --> 행 : UNPIVOT문

Q1. 부서번호, 부서번호별 토탈월급을 출력하시오.
select deptno, sum(sal)
    from emp
    group by deptno;
Q2. 부서번호가 10번이면 월급을 출력하고 그렇지 않으면 null을출력해라.
select  decode(deptno, 10, sal, null) as "10" 
    from emp;
Q3. 위에서 출력되고 있는 결과 데이터를 다 더해서 출력하시오
select  sum(decode(deptno, 10, sal)) as "10"            
    from emp;
Q4.위의 결과를 10번 부서의 토탈월급만 가로로 출력된것임, 부서번호 20번도 가로로 출력하시오.
 select  sum(decode(deptno, 10, sal)) as "10" ,
             sum(decode(deptno, 20, sal)) as "20"
    from emp;
Q5. 위 결과에서 30번도 출력하시오.
   select  sum(decode(deptno, 10, sal)) as "10" ,
                   sum(decode(deptno, 20, sal)) as "20" ,
                   sum(decode(deptno, 30, sal)) as "30"
    from emp;

문제1. 직업,직업별 토탈월급을 세로로 출력하시오.
select job, sum(sal)
    from emp
    group by job;

문제2. 위의 결과를 가로로 출력하시오.

 select sum(decode(job, 'SALESMAN',sal)) as "SALESMAN",
                sum(decode(job, 'CLERK',sal)) as "CLERK",
                sum(decode(job, 'ANALYST',sal)) as "ANALYST",
                sum(decode(job, 'MANAGER',sal)) as "MANAGER",
                sum(decode(job, 'PRESIDENT',sal)) as "PRESIDENT"
    from emp;

문제3. 우리반에서 성별, 성별 별 평균 나이를 출력하시오. *세로 출력
 select gender, round(avg(age))
    from emp19
    where gender is not null
    group by gender;

문제 4. 위 결과를 가로 출력하시오.

select   round(avg(decode(gender, '남', age,null)))as "남" ,
             round(avg(decode(gender, '여', age,null)))as "여" 
    from emp19;
    
    where gender is not null;

문제 5. 우리반 테이블 통신사, 통신사별 평균나이 출력하시오,(세로출력)
 select lower(telecom), round(avg(age))
        from emp19
        where lower(telecom) is not null
        group by lower(telecom);

문제 6. 위 문제를 가로로 출력하시오.

select round(avg(decode(telecom, 'sk', age))) as "sk",
               round(avg(decode(telecom, 'kt', age))) as "kt",
               round(avg(decode(telecom, 'lg', age))) as "lg",
               round(avg(decode(telecom, 'lg알뜰', age))) as "lg알뜰"
               
               from emp19;

문제 7. (복습문제) 직업, 직업별 인원수를 출력하세요 (세로)
 select job, count(job)
    from emp
    group by job;

문제 8. 부서번호, 부서번호별 인원수 출력 (세로)
 select deptno, count(deptno)
    from emp
    group by deptno;

문제 9. 부서번호, 부서번호별 인원수를 가로로 출력하시오,

 1)
 select count(decode(deptno, '10', empno)) as "10",
           count(decode(deptno, '20', empno)) as "20",
           count(decode(deptno, '30', empno)) as "30"
    from emp;
 2)   
    select sum(decode(deptno, 10, 1)) as"10",
           sum(decode(deptno, 20, 1)) as"20",
           sum(decode(deptno, 30, 1)) as"30"
    from emp;

문제 10. (복습) 우리반 테이블에서 이름, 주소를 출력하는데 주소를 출력할때 다음과 같이 앞에 3글자만 출력하시오.
select ename, substr(address,1,3)
    from emp19
    where address is not null;

문제 11. (복습) 주소를 앞에 세글자만 출력하고 주소앞에 세글자 별 건수를 다음과 같이 세로로 출력하시오.
select substr(address,1,3),count(substr(*)) as cnt
     from emp19
     where address is not null
     group by substr(address,1,3);

문제 12. 위 결과를 ㄱㄴㄷ 순으로로 출력하시오.

select substr(address,1,3),count(*) as cnt
     from emp19
     where address is not null
     group by substr(address,1,3)
     order by substr(address,1,3) asc;

★문제 13. 위의 결과를 가로로 출력하시오.

  select sum(decode(substr(address,1,3), '경기도', 1, null)) as "경기도",
            sum(decode(substr(address,1,3), '서울시', 1, null)) as "서울시",
            sum(decode(substr(address,1,3), '성남시', 1, null)) as "성남시",
            sum(decode(substr(address,1,3), '안양시', 1, null)) as "안양시",
            sum(decode(substr(address,1,3), '용인시', 1, null)) as "용인시"
        from emp19;

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