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[빅데이터분석] SQL_TIL6 본문

빅데이터 분석(with 아이티윌)/SQL

[빅데이터분석] SQL_TIL6

chonny 2024. 5. 17. 17:47

[TIL 6]240517

코딩순서   실행순서
1 SELECT 5
2 FROM 1
3 WHERE 2
4 GROUP BY 3
5 HAVING BY 4
6 ORDER BY 6

 

* group 함수는 null값을 무시한다.

* but, nvl 함수는 강제로 그룹 함수에 null값이 포함되도록 함.

 

※ 현업 TIP

  • SUM함수는 값을 다 더하는 함수
1) select sum(comm) from emp;  --------> 2200
 ---> 1400+300+500+0 =2200
2) select sum(nvl(comm,0)) from emp; --> 2200

 ---> 0+0+0+0+1400+300+0+0+500+0+0+... =2200

 

  •  

※. concat(두개의 COLUMM만 넣을 수 있다)


1. 이름과 월급 컬럼을 연결지어 하나의 컬럼으로 만드시오.
select ename || sal 
	from emp;​

2. 위의 결과를 CONCAT 함수를 이용해서 출력하시오.

select concat(ename, sal)
	from emp;​

 

문제1.(복습문제) market_ 2022 테이블에서 상호명에 떡볶이를 포함하는 상호명과 상호명의 길이를 출력하는데 상호명 길이가 긴것부터 출력하시오.
select  상호명, length(상호명)
    from market_2022
    where 상호명 like '%떡볶이%'
    order by length(상호명) desc;

36. MAX

예제 36. 최대값 출력하기(MAX_복수행 함수)
※ 함수의 종류 2가지
1. 단일행 함수
2. 복수행 함수 : MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT

Q1. 사원테이블에서 최대월급을 출력하시오.
select max(sal)
	from emp;​

Q2. 직업이 SALESMAN인 사원들 중에서의 최대월급을 출력시오.

select  max(sal)
	from emp
    where job ='SALESMAN';

Q3.  위의 결과를 직업도 같이 출력되게하시오.
# 오류발생 -> 

select job,  max(sal)
	from emp
    where job ='SALESMAN';

= job -4개 max -1개 서로 상이하게 출력하려해서 오류가 발생.(group by 사용)

select job, max(sal)
	from emp
    where job ='SALESMAN'
    group by job;


** group by 절의 역할: 데이터를 grouping 할 때 사용

  select job, max(sal)
        from emp
        group by job;

where 절을 없애면 grouping 한 job들의 최대월급이 쭉 나옴

문제1. 부서번호, 부서번호별 최대월급을 출력하시오.
select deptno, max(sal)
        from emp
        group by deptno;

문제2. 위의 결과를 다시 출력하는데 부서번호가 20번만 출력하시오.
select deptno, max(sal)
        from emp
        where deptno = 20
        group by deptno;
문제3. 부서번호 20번을 제외하고 부서번호, 부서번호별 최대월급을 출력하시오.
    select deptno, max(sal)
        from emp
        where deptno <>  20
        group by deptno;

 

문제 4. 우리반 테이블에서 최대 나이를 출력하시오.
 select  max(age)
        from emp19;
문제 5. 성별을 출력하고 성별별 최대나이를 출력하시오
    select gender, max(age)
        from emp19
        where gender is not null
        group by gender;
문제 6. 통신사, 통신사별 최대 나이를 출력하시오.
  select telecom, max(age)
        from emp19
        where telecom is not null
        group by telecom;

* 데이터가 깔끔하지 않을 경우 위와 같이 출력됨

 select decode(lower(telecom),'skt','sk',lower(telecom)) as 통신사 , max(age)
        from emp19
        where telecom is not null
        group by  decode(lower(telecom),'skt','sk',lower(telecom));

 


37. MIN

예제 37. 최소값 출력하기 (MIN)
Q1. 사원테이블에서 최소월급을 출력하기.
   select min(sal)
            from emp;​

Q2. 직업, 직업별 최소월급을 출력하시오

 select job,min(sal)
            from emp
            group by job;

Q3. 위의 결과에서 직업별 최소월급이 높은것 부터 출력하시오.

 select job,min(sal)
            from emp
            group by job
            order by min(sal) desc;

Q4. 위의 결과를 다시 출력하는데 직업이 SALESMAN은 제외하고 출력하시오.

 select job,min(sal)
            from emp
            where job <> 'SALESMAN'
            group by job
            order by min(sal) desc;

 from 절 실행하면 emp 테이블을 가지고 오고 
where 절을 실행하면 그중에 직업이 SALESMAN은 제외하고
group bt 절을 실행하면서 직업별로 grouping을 하고
select 절을 실행하면 직업과 직업별 최소월급을 출력하는데
order by절을 실행하면서 직업별 최소월급이 높은 것 처럼 출력됨
  

문제1. 우리반 테이블에서 성별, 성별별 최소나이를 출력하시오.
   select gender,min(age)
            from emp19
            where age is not null
            group by gender;
문제2. 우리반 테이블에서 주소를 출력하고 주소의 첫번째 철자부터 세번째 철자까지 출력하시오
select address , substr(address,1,3)
            from emp19
            where address is not null;
문제 3. 주소의 첫번째 철자부터 세번째 철자까지 출력을 하고 주소의 첫번째 부터 세번째 철자까지의 최소 나이를 출력하시오.
 select  substr(address,1,3), min(age)
            from emp19
            where address is not null
            group by substr(address,1,3);​
** select 절에 쓴 함수를 group by 에 동일하게 써줘야 된다.

 

문제 4. 이름, 입사일, 입사년도(4자리)를 출력하시오
select ename, hiredate, to_char(hiredate, 'RRRR')
                from emp;
문제 5. 입사년도(4자리), 입사한 년도별 최소월급을 출력하시오.
select to_char(hiredate, 'RRRR'), min(sal)
                from emp
                group by to_char(hiredate, 'RRRR')
                ;
문제 6. 위의 결과에서 1981년도는 제외하고 출력하시오.
select to_char(hiredate, 'RRRR'), min(sal)
                from emp
                where to_char(hiredate, 'RRRR') <> '1981'
                group by to_char(hiredate, 'RRRR')
                ;
문제7. 위의 결과를 다시 출력하는데 최소월급을 천단위로 출력하시오.
select to_char(hiredate, 'RRRR'), to_char(min(sal),'999,999,999,999')
                from emp
                where to_char(hiredate, 'RRRR') <> '1981'
                group by to_char(hiredate, 'RRRR')
                ;
문제 8.(복습문제) 위의 결과에서 입사년도별 최소 월급이  높은 것 부터 출력하시오.
select to_char(hiredate, 'RRRR'), to_char(min(sal),'999,999,999,999')
                from emp
                where to_char(hiredate, 'RRRR') <> '1981'
                group by to_char(hiredate, 'RRRR')
                order by to_char(min(sal),'999,999,999,999') desc
                ;

= to_ char 로 문자화 한것(to_char(min(sal),'999,999,999,999'))을 order by 해도 정렬이 된다.

38. AVG

예제38. 평균값 출력하기.
Q1. 사원 테이블에서 평균 월급을 출력하시오.
select avg(sal)
                from emp;​

Q2. 위의 결과를 다시 출력하는데 소숫점 이하는 안나오게  출력하시오. (반올림처리)
   select round(avg(sal),0)
                from emp;​

문제1. 직업,직업별 평균월급을 출력하는데 직업별 평균월급이 높은 것 부터 출력하시오.
select job, avg(sal)
                from emp
                group by job
                order by avg(sal) desc ;
문제2. 위의 결과에서 직업이 ANALYST는 제외하고 출력하시오.
 select job, avg(sal)
                from emp
                where job <>  'ANALYST'
                group by job
                order by avg(sal) desc ;
문제3. 부서번호, 부서번호 별 평균월급을 출력하시오
select deptno, avg(sal)
                from emp
                group by deptno;
문제4. 부서번호, 부서번호 별 평균월급을 출력하는데 부서번호가 20번은 제외하고 출력하시오.
select deptno, round(avg(sal))
                from emp
                where deptno <> 20
                group by deptno;
문제5. (복습문제) 위의 결과를 평균 월급 부분의 천단위를 부여하여 출력하시오.
select deptno, to_char(round(avg(sal)),'999,999')
                from emp
                where deptno <> 20
                group by deptno;
문제6. 사원 테이블의 커미션의 평균값을 출력하시오,
 select avg(comm)
                from emp;


* 그룹 함수는 null값을 무시한다.

** 총 개수인 14로 나눈게 아니라 유효한 데이터를 가지고 있는 4개로 나눔
ex) (1400+300+0+500)/4 =550 

 

문제7.  사원테이블의 커미션의 평균값을 출력하는데 null값을 무시하지 않도록 출력하시오.
select avg(nvl(comm,0))
                from emp;

* group 함수는 null값을 무시한다.

but, nvl 함수는 강제로 그룹 함수에 null값이 포함되도록 함.


39. SUM

예제 39. 토탈값 출력하기 (sum)
Q1. 사원 테이블에서 토탈값을 출력하시오,
        select sum(sal) 
        	from emp;​


Q2. 직업이 SALESMAN인 사원들의 토탈월급을 출력하시오.

 select sum(SAL) 
                    from emp
                    where job ='SALESMAN';

 

문제1. (복습문제) 직업, 직업별 토탈월급을 출력하시오.
 select job, sum(sal)
                from emp
                group by job;
문제 2. 위의 결과에서 직업이 'SALESMAN'은 제외하고 출력하시오.
select job, sum(sal)
                from emp
                where job <>  'SALESMAN'
                group by job;
문제3. 위 결과에서 직업별 토탈월급이 높은 순으로 출력하시오.
select job, sum(sal)
                from emp
                where job <>  'SALESMAN'
                group by job
                order by sum(sal) desc;
문제 4. 위 결과에서 직업별 토탈월급이 4000이상인것만 출력하시오.
select job, sum(sal)
                from emp
                where job <>  'SALESMAN'
                group by job
                having sum(sal) >= 4000
                order by sum(sal) desc;

** where 절에 그룹함수를 쓸 수 없다. -> having 절 사용
** having절에 그룹함수로 검색조건을 줘야된다.
   having절은 group by와 order by 사이에 사용하면 된다.

코딩순서   실행순서
1 SELECT 5
2 FROM 1
3 WHERE 2
4 GROUP BY 3
5 HAVING BY 4
6 ORDER BY 6

 

문제5. 부서번호, 부서번호별 토탈월급을 출력하는데 20번 부서번호는 제외하고 출력하고, 부서번호별 토탈월급이 2000이상이고 부서번호별 토탈월급이 높은순으로 출력하시오.
 select deptno, sum(sal)
                from emp
                where deptno <> 20
                group by deptno
                having sum(sal)>= 2000
                order by sum(sal) desc;
문제 6. (수학문제 코드 구현) 1부터 10까지의 숫자를 출력하시오. (계층형 질의문 문법_ level)
 select level
                from dual
                connect by level <= 10;​
※ 계층형 질의 문의 connect by절을 이용하면 숫자를 1부터 순서대로 출력할 수 있다.
     level는 connect by절을 사용할 때 쓰는예약어(키워드)다.
문제 7. 1-10 합을 출력하시오.
 select sum(level)
                from dual
                connect by level <= 10;
문제 8. 위 결과에서 짝수의 값만출력하시오.
 select level
                from dual
                where  mod(level,2)=0
                connect by level <= 10
                 ;

 40. COUNT 

예제 40. 건수 출력하기(COUNT)
Q1. 사원 테이블의 전체 건수를 출력하시오.
select count(empno)
	from emp;       ------> 14개
    
select count(*)
	from emp;       ------> 14개

    
 ** count(컬럼명)보다  count (*)을 더 많이 사용함-> 컬럼명 내 null 값이 있을 시 무시하고 count 함
   = 따라서 COUNT(*) 을 사용하기!

 

문제 1. 직원이 SALESMAN인 사원들의 인원수를 카운트 하시오.
select  count(*)
	from emp
    where job = 'SALESMAN';

 


문제 2. 우리반에서 통신사가 KT인 학생들은 전부 몇명인가?
 select  count( *)
	from emp19
    where lower(telecom) = 'kt';

 

문제 3. 우리반에서 통신사가 sKT인 학생들은 전부 몇명인가?
 select  count( *)
	from emp19
    where lower(telecom) like 'sk%';
문제 4. 직업, 직업별 인원수를 출력하시오.
select job, count(*)
    from emp
    group by job;

문제5. 우리반에서 성별, 성별별 인원수를 출력하시오.
select gender, count(*)
    from emp19
    where gender is not null
    group by gender;
문제6. 이름, 입사일, 입사한년도를 4자리러 출력하시오,
    select ename, hiredate, to_char(hiredate, 'RRRR')
        from emp;

문제 7. 입사한년도 4자리를 출력하고 년도별 인원수를 출력하시오.
 select  to_char(hiredate, 'RRRR'), count(*)
        from emp
        group by to_char(hiredate, 'RRRR');
문제 8. 위의 결과에서 입사년도가  1980년은 제외하고 출력하시오,
 select  to_char(hiredate, 'RRRR'), count(*)
        from emp
        where to_char(hiredate, 'RRRR') <> '1980'
        group by to_char(hiredate, 'RRRR');
문제 9. 위의 결과에서 입사한 년도별 인원수가 2명 이상인것만 출력하시오.
select  to_char(hiredate, 'RRRR'), count(*)
        from emp
        where to_char(hiredate, 'RRRR') <> 1980
        group by to_char(hiredate, 'RRRR')
        having  count(*)>= 2;

 41. RANK 42.DENSE_RANK

★문제 10. 우리반에서 이름, 이메일, 이메일이 도메인을 출력하시오.
 select ename, email, Replace(Replace((SUBSTR(email, INSTR(email, '@')+1 )),'.com',''),'.net','')
   from emp19
   where email is not null;

 

★문제 11. 우리반 테이블에서 이메일의 도메인을 출력하고 도메인별 건수를 출력하는게 그 건수가 높은것부터 출력하시오 
  select  Replace(Replace((SUBSTR(email, INSTR(email, '@')+1 )),'.com',''),'.net','') as 도메인 
     , count(*)
   from emp19
   where email is not null
   group by Replace(Replace((SUBSTR(email, INSTR(email, '@')+1 )),'.com',''),'.net','')
   order by 2 desc;
문제 12. (SQL 발표용 빅데이터 활용) market_2022 테이블에서 상권업종분류명이 '커피점/카페'인 데이터 상호명, 상호명별 건수를 출력하시오,
 select 상호명, count(*)
    from market_2022
    where 상권업종중분류명 in'커피점/카페'
    group by 상호명;
문제 13. 위의결과에서 건수가 높은 순으로 출력하시오.
 select 상호명, count(*)
    from market_2022
    where 상권업종중분류명 in'커피점/카페'
    group by 상호명
    order by count(*) desc;

 

문제 14. 위에 결과에서 상호명이 카페는 제외하고 출력하시오.
select 상호명, count(*)
    from market_2022
    where 상권업종중분류명 in'커피점/카페' and 상호명 <>'카페'
    group by 상호명
    order by count(*) desc;

 

문제 15.(복습)  상권업종중분류명이 '커피점/카페'이고 시도명이 '서울특별시'인 상호명을 출력하시오
  select 상호명 
        from market_2022
        where 상권업종중분류명 = '커피점/카페' and 시도명 ='서울특별시';
★ 문제 16.  상권업종중분류명이 '커피점/카페'이고 시도명이 '서울특별시'인 상호명을 출력하는데 case 문을 이용하여 상호명의 스타벅스를 출력하 출력하고 이디아를 포함하면 이디아로 출력되게하시오.
select   case  when  상호명  like  '%스타벅스%'  then  '스타벅스'
                  when  상호명  like  '%이디아%'  then  '이디아'
                  else  상호명  end  as  상호명
   from   market_2022
문제 17. 위 결과에서 스타벅스와 이티아 말고도 나머지 아래의 나오는 프렌차이즈 커피점의 이름을 포함하는 상호명도 다 출력되게 case문을 작성하시오.
create  table  coffee_2022
as
select   case  when  상호명  like  '%스타벅스%'  then  '스타벅스'
              when  ( 상호명  like  '%이디아%' or 상호명 like '%이디야%'  or lower(상호명)  like  '%ediya%')  then  '이디아'
                  when  ( 상호명  like  '%메가%커피%' or lower(상호명)  like  '%mega%')  then '메가엠지씨커피'
                  when  (상호명  like '%투썸%'  or lower(상호명) like '%twosome%')  then '투썸플레이스'
                  when  (상호명  like '%컴포즈%'  or lower(상호명) like '%compose%') then '컴포즈커피'
                  when  (상호명  like '%빽다방%' or 상호명 like '%백다방%' or lower(상호명)  like  '%paik%')  then '빽다방'
                  when  (상호명  like '%커피빈%'  or  lower(상호명) like '%coffeebean%' ) then '커피빈'
                  when  상호명  like '%공차%'   then '공차'
                  when  (상호명  like  '%커피베이%'  or lower(상호명) like '%coffeebay%') then '커피베이'
                  when  상호명  like  '%할리스%'  then '할리스커피'
                  else  상호명  end  as  상호명
   from   market_2022
   where  상권업종중분류명='커피점/카페'  and  시도명='서울특별시';
문제 18. 위 결과에서 coffee_2022 라는 테이블을 생성하시오
create table coffee_2022
as
select   case  when  상호명  like  '%스타벅스%'  then  '스타벅스'
                  when  상호명  like  '%이디아%'  then  '이디아'
                  when  상호명  like  '%메가엠지씨커피%' then '메가엠지씨커피'
                  when  상호명  like '%투썸플레이스%'  then '투썸플레이스'
                  when  상호명  like '%컴포즈커피%'  then '컴포즈커피'
                  when  상호명  like '%빽다방%'  then '빽다방'
                  when  상호명  like '%커피빈%'  then '커피빈'
                  when  상호명  like '%공차%'   then '공차'
                  when  상호명  like  '%커피베이%' then '커피베이'
                  when  상호명  like  '%할리스커피%'  then '할리스커피'
                  else  상호명  end  as  상호명
   from   market_2022
   where  상권업종중분류명='커피점/카페'  and  시도명='서울특별시';

 

문제19. coffee_2022에서 상호명, 그 건수를 출력하는데 건수가 높은 것 부터 출력하시오.
select 상호명, count(*) 
        from coffee_2022
        where 상호명 <> '카페'
        group by 상호명
        order by 2 desc;

 

문제 20. 코로나 이전 데이터인 market_2017년도에는 프랜차이즈 커피점 순위가 어떻게 되었는지 확인하시오.
       create  table  coffee_2017
as
select   case  when  상호명  like  '%스타벅스%'  then  '스타벅스'
              when  ( 상호명  like  '%이디아%' or 상호명 like '%이디야%'  or lower(상호명)  like  '%ediya%')  then  '이디아'
                  when  ( 상호명  like  '%메가%커피%' or lower(상호명)  like  '%mega%')  then '메가엠지씨커피'
                  when  (상호명  like '%투썸%'  or lower(상호명) like '%twosome%')  then '투썸플레이스'
                  when  (상호명  like '%컴포즈%'  or lower(상호명) like '%compose%') then '컴포즈커피'
                  when  (상호명  like '%빽다방%' or 상호명 like '%백다방%' or lower(상호명)  like  '%paik%')  then '빽다방'
                  when  (상호명  like '%커피빈%'  or  lower(상호명) like '%coffeebean%' ) then '커피빈'
                  when  상호명  like '%공차%'   then '공차'
                  when  (상호명  like  '%커피베이%'  or lower(상호명) like '%coffeebay%') then '커피베이'
                  when  상호명  like  '%할리스%'  then '할리스커피'
                  else  상호명  end  as  상호명
   from   market_2017
   where  상권업종중분류명='커피점/카페'  and  시도명='서울특별시';
   
   
   
    select 상호명, count(*) 
        from coffee_2017
        where 상호명 <> '카페'
        group by 상호명
        order by 2 desc;

1. 2017년도와 2022년도의 매장순위의 변화를 글짓기 (sql)
2. 눈에띄는 순위의 변화 일으킨 프렌차이즈가 뭔지 (sql)
3. 어떤 이유로 순위가 급등했거나 급락했는지 글짓 ( 파이썬- 웹스크롤링)

 41. RANK 

예제 41. 데이터 분석 함수로 순위 출력하기 1. (RANK)
Q1. 이름, 월급, 월급에 대한 순위를 출력하시오.
select ename, sal, rank() over(order by sal desc) 순위
    from emp;​
문제 1. 이름, 입사일, 순위(먼저 입사한 사원순으로) 출력하시오.
select ename, hiredate, rank() over(order by hiredate asc) 순위
    from emp;
문제2. 성별이 여자인 학생들의 이름과 나이 순위를 출력하시오
select ename, age, rank() over (order by age desc) 순위
    from emp19
    where gender = '여';

 

문제3. 성씨가 김씨인 학생들의 이름과 나이와 나이에 대한 순위를 출력하시오,
select ename, age, rank() over (order by age desc) 순위
    from emp19
    where substr(ename,1,1) = '김' and age is not null;
문제4. 성씨, 성씨별 인원수를 출력하시오.
select substr(ename,1,1), count(*)
    from emp19
    group by substr(ename,1,1);

 

** 현업 사례 (국민건강보험 데이터) 우리나라에서 같은 이름이 가장많은 이름은 무엇인가

문제 5. (빅데이터 활용문제) 우리나라의 프랜차이즈 치킨 매장 순위를 1-10위까지 출력하기 위해서 상호명에 치킨을 포함하는 상호명을  출력하시오.
select 상호명
    from market_2022
    where 상호명 like '%치킨%';

 

문제 6. 상호명에 '치킨' 을 포함하는 상호명과 그 건수를 출력하는데 그 건수가 높은것 부터 출력하시오.
select 상호명, count(*)
    from market_2022
    where 상호명 like '%치킨%'
    group by 상호명
    order by 2 desc;
문제7. 위의 결과에서 그 건수가 2개이상인것만 출력하시오. 
select 상호명, count(*)
    from market_2022
    where 상호명 like '%치킨%'
    group by 상호명
     having count(*)>=2
    order by 2 desc;

** create table 할때 필요!!!!!

select 'when 상호명 like ''%'|| 상호명 || '%'''  || ' then  ' || '''' || 상호명  || ''''
   from  market_2022
   where  상호명  like  '%치킨%'
   group  by 상호명
   having  count(*)  >= 2;

** 노트 패드 설치

 

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문제 8. market_2017 과 2022 에서 치킨테이블을 만드시오
create table chicken_2017
as
select  case  
when 상호명 like '%삼삼치킨%' then  '삼삼치킨'
when 상호명 like '%치킨플러스%' then  '치킨플러스'
when 상호명 like '%치킨마루%' then  '치킨마루'
when 상호명 like '%지코바양념치킨%' then  '지코바양념치킨'
when 상호명 like '%네오치킨%' then  '네오치킨'
when 상호명 like '%썬더치킨%' then  '썬더치킨'
when 상호명 like '%부어치킨%' then  '부어치킨'
when 상호명 like '%최가네치킨%' then  '최가네치킨'
when 상호명 like '%꼬꼬아찌숯불치킨%' then  '꼬꼬아찌숯불치킨'
when 상호명 like '%바비큐보스치킨%' then  '바비큐보스치킨'
when 상호명 like '%치킨주막%' then  '치킨주막'
when 상호명 like '%치킨의민족%' then  '치킨의민족'
when 상호명 like '%옛날장터치킨%' then  '옛날장터치킨'
when 상호명 like '%걸작떡볶이치킨%' then  '걸작떡볶이치킨'
when 상호명 like '%문어치킨비어%' then  '문어치킨비어'
when 상호명 like '%구어스치킨%' then  '구어스치킨'
when 상호명 like '%호식이두마리치킨신당점%' then  '호식이두마리치킨신당점'
when 상호명 like '%처갓집치킨%' then  '처갓집치킨'
when 상호명 like '%사나운치킨%' then  '사나운치킨'
when 상호명 like '%치킨사냥푸드%' then  '치킨사냥푸드'
when 상호명 like '%둘둘치킨에스와이카%' then  '둘둘치킨에스와이카'
when 상호명 like '%강남치킨%' then  '강남치킨'
when 상호명 like '%치킨홀릭%' then  '치킨홀릭'
when 상호명 like '%한강치킨호프%' then  '한강치킨호프'
when 상호명 like '%명가옛날치킨%' then  '명가옛날치킨'
when 상호명 like '%전국3대치킨오성통닭%' then  '전국3대치킨오성통닭'
when 상호명 like '%에디슨DHA치킨%' then  '에디슨DHA치킨'
when 상호명 like '%치킨런%' then  '치킨런'
when 상호명 like '%매드후라이치킨%' then  '매드후라이치킨'
when 상호명 like '%마미치킨%' then  '마미치킨'
when 상호명 like '%처갓집양념치킨%' then  '처갓집양념치킨'
when 상호명 like '%BHC치킨%' then  'BHC치킨'
when 상호명 like '%체스터치킨%' then  '체스터치킨'
when 상호명 like '%치킨뱅이%' then  '치킨뱅이'
when 상호명 like '%레알치킨%' then  '레알치킨'
when 상호명 like '%피자와치킨의러브레터%' then  '피자와치킨의러브레터'
when 상호명 like '%멕시카나치킨%' then  '멕시카나치킨'
when 상호명 like '%지도리치킨%' then  '지도리치킨'
when 상호명 like '%치킨사냥%' then  '치킨사냥'
when 상호명 like '%브라운치킨%' then  '브라운치킨'
when 상호명 like '%허브치킨%' then  '허브치킨'
when 상호명 like '%치킨매니아%' then  '치킨매니아'
when 상호명 like '%참나라바베큐치킨%' then  '참나라바베큐치킨'
when 상호명 like '%조선CH.S치킨%' then  '조선CH.S치킨'
when 상호명 like '%치킨공식%' then  '치킨공식'
when 상호명 like '%효도치킨%' then  '효도치킨'
when 상호명 like '%치킨퐁%' then  '치킨퐁'
when 상호명 like '%오마이치킨%' then  '오마이치킨'
when 상호명 like '%기발한치킨%' then  '기발한치킨'
when 상호명 like '%깻잎두마리치킨%' then  '깻잎두마리치킨'
when 상호명 like '%쭈노치킨가게%' then  '쭈노치킨가게'
when 상호명 like '%추억의통치킨%' then  '추억의통치킨'
when 상호명 like '%치킨89%' then  '치킨89'
when 상호명 like '%참존숯불바베큐치킨%' then  '참존숯불바베큐치킨'
when 상호명 like '%핫썬치킨%' then  '핫썬치킨'
when 상호명 like '%미스신두마리치킨%' then  '미스신두마리치킨'
when 상호명 like '%피자파자and치킨%' then  '피자파자and치킨'
when 상호명 like '%꼬꼬치킨%' then  '꼬꼬치킨'
when 상호명 like '%샤바샤바치킨%' then  '샤바샤바치킨'
when 상호명 like '%범프리카인생치킨%' then  '범프리카인생치킨'
when 상호명 like '%자담치킨서울%' then  '자담치킨서울'
when 상호명 like '%바른치킨%' then  '바른치킨'
when 상호명 like '%와커치킨%' then  '와커치킨'
when 상호명 like '%전설의치킨%' then  '전설의치킨'
when 상호명 like '%씨에프바베큐치킨%' then  '씨에프바베큐치킨'
when 상호명 like '%오부장치킨%' then  '오부장치킨'
when 상호명 like '%둘둘치킨%' then  '둘둘치킨'
when 상호명 like '%동키치킨%' then  '동키치킨'
when 상호명 like '%치킨포차%' then  '치킨포차'
when 상호명 like '%킴스치킨%' then  '킴스치킨'
when 상호명 like '%땅땅치킨%' then  '땅땅치킨'
when 상호명 like '%치킨하우스%' then  '치킨하우스'
when 상호명 like '%치킨버스%' then  '치킨버스'
when 상호명 like '%스파이스치킨%' then  '스파이스치킨'
when 상호명 like '%치킨처럼%' then  '치킨처럼'
when 상호명 like '%치킨마당%' then  '치킨마당'
when 상호명 like '%계동치킨%' then  '계동치킨'
when 상호명 like '%이타리아치킨%' then  '이타리아치킨'
when 상호명 like '%피자와치킨%' then  '피자와치킨'
when 상호명 like '%옛날치킨%' then  '옛날치킨'
when 상호명 like '%정드린치킨%' then  '정드린치킨'
when 상호명 like '%피엔제이피자치킨%' then  '피엔제이피자치킨'
when 상호명 like '%굽고굽고치킨%' then  '굽고굽고치킨'
when 상호명 like '%비비큐치킨앤비어%' then  '비비큐치킨앤비어'
when 상호명 like '%더대박치킨%' then  '더대박치킨'
when 상호명 like '%신통치킨%' then  '신통치킨'
when 상호명 like '%치킨시대%' then  '치킨시대'
when 상호명 like '%지코바숯불양념치킨%' then  '지코바숯불양념치킨'
when 상호명 like '%좋을:호치킨하우스%' then  '좋을:호치킨하우스'
when 상호명 like '%치킨을사랑한떡볶이%' then  '치킨을사랑한떡볶이'
when 상호명 like '%카우보이치킨%' then  '카우보이치킨'
when 상호명 like '%깐부치킨%' then  '깐부치킨'
when 상호명 like '%와우치킨%' then  '와우치킨'
when 상호명 like '%네네치킨%' then  '네네치킨'
when 상호명 like '%미스터짱닭치킨%' then  '미스터짱닭치킨'
when 상호명 like '%호치킨하우스%' then  '호치킨하우스'
when 상호명 like '%도담치킨%' then  '도담치킨'
when 상호명 like '%맛치킨%' then  '맛치킨'
when 상호명 like '%돈치킨%' then  '돈치킨'
when 상호명 like '%본스치킨%' then  '본스치킨'
when 상호명 like '%굽는치킨%' then  '굽는치킨'
when 상호명 like '%치킨선생%' then  '치킨선생'
when 상호명 like '%붐치킨%' then  '붐치킨'
when 상호명 like '%한앤둘치킨%' then  '한앤둘치킨'
when 상호명 like '%한강치킨%' then  '한강치킨'
when 상호명 like '%마니커치킨%' then  '마니커치킨'
when 상호명 like '%리킨치킨%' then  '리킨치킨'
when 상호명 like '%달봉이치킨%' then  '달봉이치킨'
when 상호명 like '%5K치킨%' then  '5K치킨'
when 상호명 like '%명동치킨%' then  '명동치킨'
when 상호명 like '%참참치킨%' then  '참참치킨'
when 상호명 like '%유진바베큐치킨%' then  '유진바베큐치킨'
when 상호명 like '%치킨필레오%' then  '치킨필레오'
when 상호명 like '%사또양념치킨%' then  '사또양념치킨'
when 상호명 like '%케이준치킨처갓집플러스%' then  '케이준치킨처갓집플러스'
when 상호명 like '%숯양두마리치킨%' then  '숯양두마리치킨'
when 상호명 like '%치킨호프%' then  '치킨호프'
when 상호명 like '%굽네치킨%' then  '굽네치킨'
when 상호명 like '%티바두마리치킨%' then  '티바두마리치킨'
when 상호명 like '%칼포니치킨%' then  '칼포니치킨'
when 상호명 like '%치킨더비%' then  '치킨더비'
when 상호명 like '%마미스치킨%' then  '마미스치킨'
when 상호명 like '%여우치킨%' then  '여우치킨'
when 상호명 like '%푸라닭치킨%' then  '푸라닭치킨'
when 상호명 like '%웰덤치킨%' then  '웰덤치킨'
when 상호명 like '%이춘봉인생치킨%' then  '이춘봉인생치킨'
when 상호명 like '%투마리치킨%' then  '투마리치킨'
when 상호명 like '%땡큐맘치킨%' then  '땡큐맘치킨'
when 상호명 like '%코리엔탈깻잎두마리치킨%' then  '코리엔탈깻잎두마리치킨'
when 상호명 like '%쥬라기치킨%' then  '쥬라기치킨'
when 상호명 like '%림스치킨%' then  '림스치킨'
when 상호명 like '%짱닭치킨%' then  '짱닭치킨'
when 상호명 like '%베리웰치킨%' then  '베리웰치킨'
when 상호명 like '%하림치킨%' then  '하림치킨'
when 상호명 like '%잉치킨%' then  '잉치킨'
when 상호명 like '%명동호프치킨%' then  '명동호프치킨'
when 상호명 like '%치킨인류%' then  '치킨인류'
when 상호명 like '%허니치킨%' then  '허니치킨'
when 상호명 like '%바렌티나치킨%' then  '바렌티나치킨'
when 상호명 like '%콤마치킨%' then  '콤마치킨'
when 상호명 like '%피노키오치킨호프%' then  '피노키오치킨호프'
when 상호명 like '%카나리아능동치킨%' then  '카나리아능동치킨'
when 상호명 like '%마마치킨%' then  '마마치킨'
when 상호명 like '%더블플레이치킨%' then  '더블플레이치킨'
when 상호명 like '%이유치킨%' then  '이유치킨'
when 상호명 like '%분식이더치킨%' then  '분식이더치킨'
when 상호명 like '%교촌치킨%' then  '교촌치킨'
when 상호명 like '%둘둘치킨한성대점%' then  '둘둘치킨한성대점'
when 상호명 like '%보드람치킨%' then  '보드람치킨'
when 상호명 like '%순수치킨%' then  '순수치킨'
when 상호명 like '%컬투치킨%' then  '컬투치킨'
when 상호명 like '%삼통치킨%' then  '삼통치킨'
when 상호명 like '%멕시칸치킨%' then  '멕시칸치킨'
when 상호명 like '%엠케이치킨%' then  '엠케이치킨'
when 상호명 like '%맥그릴치킨%' then  '맥그릴치킨'
when 상호명 like '%동근이숯불두마리치킨%' then  '동근이숯불두마리치킨'
when 상호명 like '%자담치킨%' then  '자담치킨'
when 상호명 like '%60계치킨%' then  '60계치킨'
when 상호명 like '%지코바치킨%' then  '지코바치킨'
when 상호명 like '%거성치킨%' then  '거성치킨'
when 상호명 like '%뉴욕피자로솔도치킨%' then  '뉴욕피자로솔도치킨'
when 상호명 like '%닭강정치킨%' then  '닭강정치킨'
when 상호명 like '%크치치킨%' then  '크치치킨'
when 상호명 like '%소프트치킨%' then  '소프트치킨'
when 상호명 like '%한명숙피자치킨%' then  '한명숙피자치킨'
when 상호명 like '%청년치킨%' then  '청년치킨'
when 상호명 like '%맥스치킨%' then  '맥스치킨'
when 상호명 like '%윤사부치킨%' then  '윤사부치킨'
when 상호명 like '%이맛치킨%' then  '이맛치킨'
when 상호명 like '%치킨랏대%' then  '치킨랏대'
when 상호명 like '%대박치킨%' then  '대박치킨'
when 상호명 like '%반포치킨%' then  '반포치킨'
when 상호명 like '%깜꼬치킨%' then  '깜꼬치킨'
when 상호명 like '%케리홈치킨%' then  '케리홈치킨'
when 상호명 like '%오븐작치킨%' then  '오븐작치킨'
when 상호명 like '%치킨골드스타%' then  '치킨골드스타'
when 상호명 like '%베이직프라이드치킨%' then  '베이직프라이드치킨'
when 상호명 like '%페리카나치킨%' then  '페리카나치킨'
when 상호명 like '%멕켄치킨%' then  '멕켄치킨'
when 상호명 like '%피자나라치킨공주%' then  '피자나라치킨공주'
when 상호명 like '%프린스치킨%' then  '프린스치킨'
when 상호명 like '%호식이두마리치킨%' then  '호식이두마리치킨'
when 상호명 like '%놀란치킨%' then  '놀란치킨'
when 상호명 like '%칼포니치킨호프%' then  '칼포니치킨호프'
when 상호명 like '%매일치킨%' then  '매일치킨'
when 상호명 like '%와치킨%' then  '와치킨'
when 상호명 like '%더치킨맨%' then  '더치킨맨'
when 상호명 like '%치킨테리아%' then  '치킨테리아'
when 상호명 like '%만나치킨%' then  '만나치킨'
when 상호명 like '%수준이다른치킨%' then  '수준이다른치킨'
when 상호명 like '%맛나치킨%' then  '맛나치킨'
when 상호명 like '%호또치킨%' then  '호또치킨'
when 상호명 like '%바사칸동네치킨%' then  '바사칸동네치킨'
when 상호명 like '%이서방치킨%' then  '이서방치킨'
when 상호명 like '%치킨이어라%' then  '치킨이어라'
when 상호명 like '%충만치킨%' then  '충만치킨'
when 상호명 like '%떡볶이와치킨이라면%' then  '떡볶이와치킨이라면'
when 상호명 like '%오태식해바라기치킨%' then  '오태식해바라기치킨'
when 상호명 like '%디디치킨%' then  '디디치킨'
when 상호명 like '%징기스칸양념치킨%' then  '징기스칸양념치킨'
when 상호명 like '%에디슨치킨%' then  '에디슨치킨'
when 상호명 like '%BBQ치킨%' then  'BBQ치킨'
when 상호명 like '%BBQ치킨앤비어%' then  'BBQ치킨앤비어'
when 상호명 like '%맥켄치킨%' then  '맥켄치킨'
when 상호명 like '%사또치킨%' then  '사또치킨'
when 상호명 like '%호치킨%' then  '호치킨'
when 상호명 like '%치킨마을%' then  '치킨마을'
when 상호명 like '%바니치킨%' then  '바니치킨'
when 상호명 like '%야들리애치킨%' then  '야들리애치킨'
when 상호명 like '%엔칙스치킨%' then  '엔칙스치킨'
when 상호명 like '%DK치킨%' then  'DK치킨'
when 상호명 like '%또바기치킨%' then  '또바기치킨'
when 상호명 like '%8800켄터키치킨%' then  '8800켄터키치킨'
when 상호명 like '%투존치킨%' then  '투존치킨'
when 상호명 like '%돈치킨호프구운치킨%' then  '돈치킨호프구운치킨'
when 상호명 like '%깜닭치킨%' then  '깜닭치킨'
when 상호명 like '%권석영의미스터짱닭치킨%' then  '권석영의미스터짱닭치킨'
when 상호명 like '%크림스치킨%' then  '크림스치킨'
when 상호명 like '%군치킨%' then  '군치킨'
when 상호명 like '%대한치킨당%' then  '대한치킨당'
when 상호명 like '%필바든치킨%' then  '필바든치킨'
when 상호명 like '%꾸브라꼬숯불두마리치킨%' then  '꾸브라꼬숯불두마리치킨'
when 상호명 like '%60계치킨서울%' then  '60계치킨서울'
when 상호명 like '%또봉이치킨%' then  '또봉이치킨'
when 상호명 like '%박군치킨%' then  '박군치킨'
when 상호명 like '%치킨더홈%' then  '치킨더홈'
when 상호명 like '%화통치킨%' then  '화통치킨'
when 상호명 like '%오케이치킨%' then  '오케이치킨'
when 상호명 like '%참치킨%' then  '참치킨'
when 상호명 like '%당신은지금치킨이땡긴다%' then  '당신은지금치킨이땡긴다'
else  상호명  end  as 상호명
 from  market_2017
 where   상호명 like  '%치킨%'  and  시도명='서울특별시';
 
 drop table chicken_2017;
 
 create table chicken_2017
as
select  case  
when 상호명 like '%삼삼치킨%' then  '삼삼치킨'
when 상호명 like '%치킨플러스%' then  '치킨플러스'
when 상호명 like '%치킨마루%' then  '치킨마루'
when 상호명 like '%지코바양념치킨%' then  '지코바양념치킨'
when 상호명 like '%네오치킨%' then  '네오치킨'
when 상호명 like '%썬더치킨%' then  '썬더치킨'
when 상호명 like '%부어치킨%' then  '부어치킨'
when 상호명 like '%최가네치킨%' then  '최가네치킨'
when 상호명 like '%꼬꼬아찌숯불치킨%' then  '꼬꼬아찌숯불치킨'
when 상호명 like '%바비큐보스치킨%' then  '바비큐보스치킨'
when 상호명 like '%치킨주막%' then  '치킨주막'
when 상호명 like '%치킨의민족%' then  '치킨의민족'
when 상호명 like '%옛날장터치킨%' then  '옛날장터치킨'
when 상호명 like '%걸작떡볶이치킨%' then  '걸작떡볶이치킨'
when 상호명 like '%문어치킨비어%' then  '문어치킨비어'
when 상호명 like '%구어스치킨%' then  '구어스치킨'
when 상호명 like '%호식이두마리치킨신당점%' then  '호식이두마리치킨신당점'
when 상호명 like '%처갓집치킨%' then  '처갓집치킨'
when 상호명 like '%사나운치킨%' then  '사나운치킨'
when 상호명 like '%치킨사냥푸드%' then  '치킨사냥푸드'
when 상호명 like '%둘둘치킨에스와이카%' then  '둘둘치킨에스와이카'
when 상호명 like '%강남치킨%' then  '강남치킨'
when 상호명 like '%치킨홀릭%' then  '치킨홀릭'
when 상호명 like '%한강치킨호프%' then  '한강치킨호프'
when 상호명 like '%명가옛날치킨%' then  '명가옛날치킨'
when 상호명 like '%전국3대치킨오성통닭%' then  '전국3대치킨오성통닭'
when 상호명 like '%에디슨DHA치킨%' then  '에디슨DHA치킨'
when 상호명 like '%치킨런%' then  '치킨런'
when 상호명 like '%매드후라이치킨%' then  '매드후라이치킨'
when 상호명 like '%마미치킨%' then  '마미치킨'
when 상호명 like '%처갓집양념치킨%' then  '처갓집양념치킨'
when 상호명 like '%BHC치킨%' then  'BHC치킨'
when 상호명 like '%체스터치킨%' then  '체스터치킨'
when 상호명 like '%치킨뱅이%' then  '치킨뱅이'
when 상호명 like '%레알치킨%' then  '레알치킨'
when 상호명 like '%피자와치킨의러브레터%' then  '피자와치킨의러브레터'
when 상호명 like '%멕시카나치킨%' then  '멕시카나치킨'
when 상호명 like '%지도리치킨%' then  '지도리치킨'
when 상호명 like '%치킨사냥%' then  '치킨사냥'
when 상호명 like '%브라운치킨%' then  '브라운치킨'
when 상호명 like '%허브치킨%' then  '허브치킨'
when 상호명 like '%치킨매니아%' then  '치킨매니아'
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when 상호명 like '%당신은지금치킨이땡긴다%' then  '당신은지금치킨이땡긴다'
else  상호명  end  as 상호명
 from  market_2017
 where   상호명 like  '%치킨%'  and  시도명='서울특별시';
 
 create table chicken_2022
as
select  case  
when 상호명 like '%삼삼치킨%' then  '삼삼치킨'
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when 상호명 like '%동근이숯불두마리치킨%' then  '동근이숯불두마리치킨'
when 상호명 like '%자담치킨%' then  '자담치킨'
when 상호명 like '%60계치킨%' then  '60계치킨'
when 상호명 like '%지코바치킨%' then  '지코바치킨'
when 상호명 like '%거성치킨%' then  '거성치킨'
when 상호명 like '%뉴욕피자로솔도치킨%' then  '뉴욕피자로솔도치킨'
when 상호명 like '%닭강정치킨%' then  '닭강정치킨'
when 상호명 like '%크치치킨%' then  '크치치킨'
when 상호명 like '%소프트치킨%' then  '소프트치킨'
when 상호명 like '%한명숙피자치킨%' then  '한명숙피자치킨'
when 상호명 like '%청년치킨%' then  '청년치킨'
when 상호명 like '%맥스치킨%' then  '맥스치킨'
when 상호명 like '%윤사부치킨%' then  '윤사부치킨'
when 상호명 like '%이맛치킨%' then  '이맛치킨'
when 상호명 like '%치킨랏대%' then  '치킨랏대'
when 상호명 like '%대박치킨%' then  '대박치킨'
when 상호명 like '%반포치킨%' then  '반포치킨'
when 상호명 like '%깜꼬치킨%' then  '깜꼬치킨'
when 상호명 like '%케리홈치킨%' then  '케리홈치킨'
when 상호명 like '%오븐작치킨%' then  '오븐작치킨'
when 상호명 like '%치킨골드스타%' then  '치킨골드스타'
when 상호명 like '%베이직프라이드치킨%' then  '베이직프라이드치킨'
when 상호명 like '%페리카나치킨%' then  '페리카나치킨'
when 상호명 like '%멕켄치킨%' then  '멕켄치킨'
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when 상호명 like '%호식이두마리치킨%' then  '호식이두마리치킨'
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when 상호명 like '%칼포니치킨호프%' then  '칼포니치킨호프'
when 상호명 like '%매일치킨%' then  '매일치킨'
when 상호명 like '%와치킨%' then  '와치킨'
when 상호명 like '%더치킨맨%' then  '더치킨맨'
when 상호명 like '%치킨테리아%' then  '치킨테리아'
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when 상호명 like '%바사칸동네치킨%' then  '바사칸동네치킨'
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when 상호명 like '%군치킨%' then  '군치킨'
when 상호명 like '%대한치킨당%' then  '대한치킨당'
when 상호명 like '%필바든치킨%' then  '필바든치킨'
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when 상호명 like '%60계치킨서울%' then  '60계치킨서울'
when 상호명 like '%또봉이치킨%' then  '또봉이치킨'
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when 상호명 like '%오케이치킨%' then  '오케이치킨'
when 상호명 like '%참치킨%' then  '참치킨'
when 상호명 like '%당신은지금치킨이땡긴다%' then  '당신은지금치킨이땡긴다'
else  상호명  end  as 상호명
 from  market_2022
 where   상호명 like  '%치킨%'  and  시도명='서울특별시';


 

create table chicken_2017
as
select 'when 상호명 like ''%' || 상호명 || '%'''  || ' then  ' || '''' || 상호명  || ''''
   from  market_2022
   where  상호명  like  '%치킨%'  and  상호명 !='치킨'
   group  by 상호명
   having  count(*)  >= 2;

select  case  
when 상호명 like '%삼삼치킨%' then  '삼삼치킨'
when 상호명 like '%치킨플러스%' then  '치킨플러스'
when 상호명 like '%치킨마루%' then  '치킨마루'
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when 상호명 like '%네오치킨%' then  '네오치킨'
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when 상호명 like '%바비큐보스치킨%' then  '바비큐보스치킨'
when 상호명 like '%치킨주막%' then  '치킨주막'
when 상호명 like '%치킨의민족%' then  '치킨의민족'
when 상호명 like '%옛날장터치킨%' then  '옛날장터치킨'
when 상호명 like '%걸작떡볶이치킨%' then  '걸작떡볶이치킨'
when 상호명 like '%문어치킨비어%' then  '문어치킨비어'
when 상호명 like '%구어스치킨%' then  '구어스치킨'
when 상호명 like '%호식이두마리치킨신당점%' then  '호식이두마리치킨신당점'
when 상호명 like '%처갓집치킨%' then  '처갓집치킨'
when 상호명 like '%사나운치킨%' then  '사나운치킨'
when 상호명 like '%치킨사냥푸드%' then  '치킨사냥푸드'
when 상호명 like '%둘둘치킨에스와이카%' then  '둘둘치킨에스와이카'
when 상호명 like '%강남치킨%' then  '강남치킨'
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when 상호명 like '%명가옛날치킨%' then  '명가옛날치킨'
when 상호명 like '%전국3대치킨오성통닭%' then  '전국3대치킨오성통닭'
when 상호명 like '%에디슨DHA치킨%' then  '에디슨DHA치킨'
when 상호명 like '%치킨런%' then  '치킨런'
when 상호명 like '%매드후라이치킨%' then  '매드후라이치킨'
when 상호명 like '%마미치킨%' then  '마미치킨'
when 상호명 like '%처갓집양념치킨%' then  '처갓집양념치킨'
when 상호명 like '%BHC치킨%' then  'BHC치킨'
when 상호명 like '%체스터치킨%' then  '체스터치킨'
when 상호명 like '%치킨뱅이%' then  '치킨뱅이'
when 상호명 like '%레알치킨%' then  '레알치킨'
when 상호명 like '%피자와치킨의러브레터%' then  '피자와치킨의러브레터'
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when 상호명 like '%치킨사냥%' then  '치킨사냥'
when 상호명 like '%브라운치킨%' then  '브라운치킨'
when 상호명 like '%허브치킨%' then  '허브치킨'
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when 상호명 like '%치킨89%' then  '치킨89'
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when 상호명 like '%동키치킨%' then  '동키치킨'
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when 상호명 like '%지코바치킨%' then  '지코바치킨'
when 상호명 like '%거성치킨%' then  '거성치킨'
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when 상호명 like '%대한치킨당%' then  '대한치킨당'
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when 상호명 like '%꾸브라꼬숯불두마리치킨%' then  '꾸브라꼬숯불두마리치킨'
when 상호명 like '%60계치킨서울%' then  '60계치킨서울'
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when 상호명 like '%화통치킨%' then  '화통치킨'
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when 상호명 like '%당신은지금치킨이땡긴다%' then  '당신은지금치킨이땡긴다'
else  상호명  end  as 상호명
 from  market_2022
 where   상호명 like  '%치킨%'  and  시도명='서울특별시';

 

 

.

문제 9. 코로나 이전 2017년도 치킨 프랜차이즈 매장 순위 1~10 위 코로나 이후 2022년도 치킨 프랜차이즈 매장순위 1-10 위를출력하시오.
# 2017
select 상호명, count(*),rank() over (order by count(*) desc) 순위
    from chicken_2017
    group by 상호명 fetch first 10 rows only; 

# 2022
select 상호명, count(*),rank() over (order by count(*) desc) 순위
    from chicken_2022
    group by 상호명 fetch first 10 rows only;

 

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